☁️ 클라우드 기반 WEB-WAS-DB 분산 설계 및 로드밸런싱·장애 대응 전략

클라우드 환경에서는 시스템의 유연한 확장성, 고가용성, 탄력성을 극대화하기 위해
WEB-WAS-DB 3계층을 분산 구조로 설계하는 것이 일반적입니다.

이 글에서는 AWS, Azure, GCP 등 클라우드 환경을 기준으로 한 분산형 아키텍처를 기반으로,
WEB, WAS, DB 계층별 설계 전략, 로드밸런싱 구성, 장애 대응 방안을 종합적으로 설명합니다.


✅ 1. 아키텍처 개요: 클라우드에서의 3계층 분산 구조

plaintext

[사용자 요청]

┌──────────────┐
│ 로드밸런서 (LB) │ ← Global Load Balancer (GCLB, ALB, ELB)
└──────────────┘

┌────────────┐ ┌────────────┐
│ WEB 서버 #1 │ ... │ WEB 서버 #n │ ← Auto Scaling Group
└────────────┘ └────────────┘

┌────────────┐ ┌────────────┐
│ WAS 서버 #1 │ ... │ WAS 서버 #n │ ← 컨테이너 or VM
└────────────┘ └────────────┘

┌──────────────────────┐
│ DB 클러스터 (RDS, CloudSQL) │ ← Multi-AZ / Read Replica
└──────────────────────┘

🌐 2. WEB 계층: 정적 콘텐츠 + 프록시 처리

항목전략
🔁 로드밸런싱Global Load Balancer 또는 CDN 레이어 사용
☁️ 웹 서버 배포EC2(AWS), VM Scale Set(Azure), Compute Engine(GCP)
🚀 오토스케일링CPU/네트워크 기준 자동 확장
📦 정적 콘텐츠 분리S3 + CloudFront, Azure Blob + CDN 사용
🔐 SSL 처리L7 레벨에서 SSL 종단 처리, 인증서 자동 갱신

⚙️ 3. WAS 계층: 애플리케이션 실행과 로직 처리

항목전략
🧱 컨테이너 기반 배포Kubernetes(GKE, EKS, AKS), 또는 ECS 사용
🚥 서비스 디스커버리Istio, Consul, AWS Cloud Map
🔁 로드밸런서 분리내부 LB(L4 or L7) 구성하여 API 라우팅
🎯 버전 관리 및 롤백Canary, Blue/Green 배포 전략 활용
📊 모니터링/트레이싱OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, AWS X-Ray 등

📌 WAS는 스케일 아웃이 용이하도록 무상태(Stateless) 설계가 이상적입니다.


🗃️ 4. DB 계층: 고가용성과 확장성 확보

항목전략
🏗️ DBMS 선택Amazon RDS, CloudSQL, Azure Database 서비스
💾 멀티AZ 구성자동 페일오버 지원으로 고가용성 보장
🔁 읽기 분산Read Replica 활용 (읽기 전용 쿼리 분산)
🔐 보안 구성Private Subnet, IAM 인증, DB Proxy 사용
🧵 연결 풀링WAS ↔ DB 사이에 ProxySQL, PgBouncer 등 적용

📌 대규모 트래픽이 예상되면 Aurora 또는 Spanner 같은 분산형 DB 고려


🔁 5. 로드밸런싱 구성 전략

계층로드밸런서 구성
Web FrontGlobal Load Balancer (L7) + CDN (CloudFront 등)
WAS내부용 Application Load Balancer (ALB) 또는 NGINX Ingress
DB클라이언트에 대한 읽기/쓰기 구분 (예: Amazon Aurora Endpoint, ProxySQL)

☑️ 분산 고려 요소

  • Geo Location 기반 라우팅 → 글로벌 사용자 응답 최적화
  • 헬스 체크 → 비정상 인스턴스 자동 제거
  • Sticky Session 여부 → WAS가 무상태이면 Sticky 필요 없음

🛡️ 6. 장애 대응 전략

🔄 고가용성(HA)

계층전략
WEB다중 AZ에 배포, CDN 캐싱 활용
WAS컨테이너 오토스케일링 + 헬스 체크
DBMulti-AZ 구성 + 자동 페일오버

📛 장애 시나리오 대응

장애 유형대응 방법
특정 웹서버 다운ALB가 자동으로 제외, Auto Scaling 보완
WAS 컨테이너 실패쿠버네티스가 재배포 수행
DB 마스터 장애RDS 또는 Aurora가 자동 페일오버, 복구 시간 수초 이내
전체 리전 장애멀티 리전 DR 환경 구축 (Route53, GSLB 등 필요)

📈 7. 실무 적용 팁

상황
대규모 서비스멀티 리전, CDN, RDS Proxy 활용
스타트업/중소기업Lightsail, Firebase + 외부 DB로 시작해도 가능
데이터 민감 서비스Private Subnet + VPC Peering + WAF 구성 권장
실시간 서비스WAS에 Redis, Kafka 등 인메모리 연계로 응답 속도 향상

✅ 결론: 클라우드에서의 3계층은 ‘분산+자동화+회복력’이 핵심

클라우드 환경에서 WEB-WAS-DB 계층을 올바르게 분산 설계하면
유지보수 효율, 장애 대응력, 확장성, 보안성까지 크게 향상됩니다.

☁️ 클라우드에서의 인프라 전략은 단순히 “옮기는 것”이 아니라,
구조를 재설계해 최적화하고 자동화하는 것”입니다.